“寧總，官網流量突然大增！”
“超過預期了嗎？”
“超了……五倍！”一直關注著流量的程式設計師大喊了出來。這遠遠超過預期！
寧熙言臉上無喜無憂，在宣傳效果超過預期的時候，她就知道了會有這樣的結果，因此一點也不吃驚。
“很好，現在就逐步放出訊息吧。”
超越時代公司官網同樣也是十分簡潔。原版的官網是白色背景牆上有一個佔據大半個螢幕的樹影，以及一個樹枝上的人影，除此之外再無他物。
這個官網是羅輯設計的，靈感來源自然是腦海中的科技樹。按照羅輯的設想，每一個枝杈都應該可以點選，並且每一個枝杈都代表是一個時代，這樣才符合他腦海裡的東西。
寧熙言雖然不太理解這麼設計的原因，但是感覺這個方案很具有科幻感，十分符合公司的定位，也沒有太多的意見。
不過由於簡潔的太過分，第一次點進來的人，估計都不知道怎麼瀏覽資訊，就是額外新增了些元素。在背景牆上新增了一些淺綠色的綠葉虛影，而人影所在的樹枝的綠葉則是深綠色的。
這樣就給人一種十分明顯的提示，這地方是可以點選的。
“這太炫酷了！”正操作著滑鼠的朱成興奮的叫了起來，他沒有在第一時間瀏覽資訊，反而來回在樹葉上點了數次。
這個主頁設計的很有感覺，和國內最大化給予使用者視覺飽滿度的設計截然不同，在看慣了那種不放過任何空白的網站之後，這種變化讓朱成有些不太適用，但是卻感覺很輕鬆。
“就憑這個官網，我相信語音識別是這家公司做的。”作為華夏網民，最煩的就是網站在頁面上設定廣告，而這種設計風格明擺著不會這麼幹。要是想租廣告位，全部設定成模組就好了，這種浪費空間的方式該少賺多錢啊？
朱成是個蘋果使用者，最初在網上看到這個資訊的時候是不信的，以為又是那些不良記者寫來博人眼球的。不過隨著時間的推移，語音軟體愈演愈烈，朱成半信半疑的下載了電腦版，然後找了個播報文錄音放了起來。讓他感到不可思議的一幕出現了，在三秒鐘的延遲之後，他從電腦上看到了那篇文章。
震撼！
他比其它人看的到的東西更多，這款軟體不僅識別率高，並且還保證了使用者的自由度。不用按鍵說話，說完之後也不需要等待軟體是否識別正確，這款軟體的寫入速度完全比跟的上說話速度。
朱成在用軟體上測試了一天，感覺有些遺憾，因為這只是個樣品，並且還沒有蘋果版的。然後他在網上找到了原帖，然後順藤摸瓜的找到了超越時代的官網。
再次點選一回樹葉後，朱成沒在繼續下去，開始瀏覽起資訊來。
點選樹葉之後，出現的一根樹枝的放大版。與簡單的首頁不同，這個二級頁面中多了很多資訊。
“智慧小語1.0七天後正式上線！”朱成很快就看到了頂端的資訊。
“暫時推出的軟體分個人版和企業版。個人版免費使用，企業版有為期七天的試用期。”
在軟體的下方還分別有個簡介。個人版對於生活方面的識別會更加精準，而企業版更注重於會議，可支援多人同時錄入，抗噪音能力也更強，並且還可以選擇去口語化，使會議內容更接近書面格式。
網頁裡面的資訊不多，很快朱成就看完了。對於七天後軟體的釋出十分期待，語音錄入可是懶人必備的神器啊，以後估計都不用打字了。
“智慧小語，也可以叫語音輸入法吧？”
如果不用打字了，是不是意味著鍵盤也沒用了？那筆記本豈不是可以做的更薄？不對，沒了鍵盤不就成了平板麼？朱成想到了這一點，感覺自家的電腦城可以多進一些平板電腦了。
在外界因為語音識別而震驚的時候，羅輯所在的機房卻只能聽到敲鍵盤的聲音。儘管語音識別已經做了出來，但對於寫程式碼而言意義不大。真正能將羅輯從這些繁重的任務中解救出來的只有語義識別！
開發語義識別，就如同羅輯預料的那樣，並不是一塊好啃的骨頭。
更何況是中文體系上的語義識別，這比其它語言要難上幾個級別。光是分詞這一項，就能讓人死掉不少腦細胞。中文不同於單詞組成的拉丁文，拉丁文單詞間的空格可以大幅度減少電腦的識別難度，而中文卻不行。
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在中文裡面，一句話就有很多意思。別說電腦了，有時候就連人也不好分辨。比如那句著名的“下雨天留客天天留我不留”，在沒有標點符號的情況下，它至少有七種意思。對於電腦而言，別說這種地獄級的分詞，哪怕是一些人們看來再簡單不過的句子也很難分辨。
比如“華科大學生前來應聘”，電腦可能會理解為“華科大學，生前，來應聘”。
中文語義識別的第一個難點，也可以說是最大的難點便在這裡。怎樣的分詞演算法才是最完美的？
羅輯在科技樹中找到了方案，一種基於統計學模型的演算法，構建一個三維矩陣，選取機率最高的一個。y軸是任意兩個詞語的組合，而z軸則是場景狀態，根據語氣和語態選取的最佳方案。
“不過這需要聯網。”羅輯琢磨了一下，這似乎是目前最好的方案，雖然他的本意是打造一個可用於線下服務的智慧，但是以現在的裝置儲存能力想要存下大量的語料庫，根本就是天方夜譚。電腦肯定是不行的，光腦還差不多。
“聯網就聯網吧，在程式裡預留一些常用演算法，斷網勉強也能用。”
解決了第一個問題之後，羅輯又陷入了瓶頸。他驀然想起中文還有一點很蛋疼，那就是沒有和英文一樣可用於區分人名地名的大小寫。
要是僅僅這樣也就罷了，關鍵是有些人的名字起就是一個詞語，如果分詞程式有智慧的話，它一定會把這些人拖出去砍死。比如高峰、汪洋、羅輯……
“這……還是不要砍死了，半殘就好。”
羅輯馬上停止了抱怨了，再困難也要解決不是？
“到底要怎麼做？”
羅輯覺得自己有些天真了，一開始以為有了科技樹絕對可以快速的解決問題，可事實上並非如此。之前做無線充電器時，都要用到機械方面的知識，而難度比無線充電更大的語義識別，其交叉的學科只會更多。
“語義識別要什麼？電腦程式設計、統計分析、資料建模……還有語言學？”羅輯看到科技樹上顯示的內容完全傻眼了，前面的只要的理科內容，不管多難他都不怕，可偏偏最後一項他卻沒有辦法。
讓羅輯去看文科知識，那比殺了他還難受。可不學語言學，怎麼可能做的出語氣識別？
羅輯抓破腦袋也沒有想出代替方案，這似乎是唯一的解決方法。想想也是，對語言不熟悉的人又怎麼做的出語義識別？作為社交白痴的羅輯，自己都聽不太明白別人的話，又怎麼讓電腦也“聽”的懂？
學習語言學？
羅輯硬著頭皮只看了一會，就感覺頭大如鬥，就像熬了好幾個通宵，睏意如潮水般一波波湧來，怎麼也擋不住。
這道是個催眠的好方法，羅輯有些哭笑不得。
“只能走一步看一步了。”羅輯決定先將這個問題擱置，等其他能解決的都解決了，再回頭來考慮這個問題。
先搭建模型吧。
語義解析得到步驟和前兩步很想，都需要一定量的資料支援。好在有小音的幫助，不需要羅輯去親自搭建語料庫，不然光是這一個工程就能讓開發時間延長幾倍。
繁瑣的資料積累永遠是最費時間的，不過幸好小音的智慧程度提高了，她能替羅輯執行的工作也越來越多，可以說只要語義識別完成，她就和電影裡的那些黑科技差不多了。
研發的過程對於別人也許是枯燥的，但對羅輯來說卻是讓人興奮不已的。因為在擁有了科技樹之後，他基本不會做無用功，任何研究都有一個明確的方向，所以他的研究每時每刻都在向目標推進。
七天後，羅輯在屬於自己的機房里長出了口氣。現在上他能解決問題都解決了，自動分詞系統也趨於實用，至少不會出現烏龍了。一些帶有歧義的句子也能分析出來。
比如“獨立自主和平等互利的原則”這句話，電腦就能做出兩種分析，“獨立自主和，平等互利的原則”以及“獨立、自主、和平等互利原則”。
但是對於人名應該怎麼處理？總不可能用窮舉法吧？也就是將所有的名字都輸入資料庫，但這又會出現一個問題，因為你永遠不知道那些父母會起怎樣的名字。去公安部找身份證資訊？這不現實，先不提這難度有多大，光是暴露了使用者隱私這一條，就能讓公司陷入萬劫不復。
更何況羅輯還很嫌棄身份證資訊的更新速度，辦張證都要好幾個月！這對於一分鐘都嫌長的網際網路而言，根本就是無法忍受的好嗎？
羅輯感覺頭都大了，難道非得去學什麼語言學嗎？真要去學的話，那個效率不敢想象。如果說羅輯的理科學習效率是一百的話，文科大約就只有二十了。
同時能做出語義識別的知識，也絕對不會簡單。
這麼想的話，想要做出完整的語義識別根本，不得花好幾個月？羅輯倒不是嫌時間太長，只是一想到要看這麼久的文科就覺得蛋疼。
羅輯從小就養成了獨立思考的能力，長大後更是形成了孤獨思考的習慣，加之性格使然，就更加的不會找人幫忙了。
“頭疼……”
在羅輯還在苦思冥想的時候，手機久違的響了起來。羅輯的手機很少有人撥打，一般情況除了父母，也就沒誰了。
“輔導員？”
羅輯愣了一下，隨後驚醒過來，自己貌似半個月沒去上課了。別說是華科，就算是三本學校也不會容忍這種情況發生。羅輯不知道該怎麼解釋，只好硬著頭皮接通了電話。
還未開口，那邊就傳來了輔導員的聲音“羅輯同學嗎？”
“是我。”
“是這樣的，接下來的幾天有考試不要忘記了。”
羅輯迷糊的點了點頭，差點忘記了自己還是學生這茬，考試什麼的更是忘得一乾二淨。
“好的輔導員，謝謝你的提醒。”
羅輯對他的輔導員並不熟悉，只是在領獎學金的時候有接觸。這次他才覺得自己的輔導員很好說話，居然沒有提曠課的事。這讓羅輯松了口氣的同時，又更加頭疼了。
真是禍不單行。
語義識別工作出現困難不說，居然還要考試？羅輯感覺自己根本靜不下心來複習啊。
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